طرق البحث الكمي في تجربة المستخدم

مقدمة

الأبحاث الكمية في تجربة المستخدم (UX) تهدف إلى قياس وتحليل البيانات العددية التي تم جمعها من الأعداد الكبيرة من المستخدمين. يمكن أن توفر هذه الأبحاث إجابات قائمة على الأدلة للأسئلة مثل “كم مرة يستخدم المستخدمون هذه الميزة؟” أو “ما هي الصفحات الأكثر زيارة على موقع الويب الخاص بي؟” تقدم الأبحاث الكمية نظرة عامة واسعة على سلوك وتجارب المستخدم، ولكنها قد لا توفر دائمًا الرؤية العميقة للسياق الذي يمكن أن تقدمه الأبحاث النوعية. في هذه المقالة، سنركز على الأدوات والطرق المختلفة للبحث الكمي في تجربة المستخدم.

الاختبارات الثنائية والمتعددة الأطياف (A/B and multivariate testing)

الاختبارات الثنائية (A/B testing) والمتعددة الأطياف (multivariate testing) هما طرق بحثية كمية تُستخدم لتقييم تصميمات الواجهة المختلفة. في الاختبار الثنائي، يتم مقارنة تصميمين (الإصدار A والإصدار B) لمعرفة أيهما يؤدي بشكل أفضل. يتم تقييم الأداء على أساس معايير مثل معدل التحويل، أو النقرات على زر معين، أو الوقت المستغرق في إكمال مهمة.

من ناحية أخرى، في الاختبارات المتعددة الأطياف، يتم تغيير عدة عناصر في الواجهة في وقت واحد، ومن ثم يتم مقارنة الأداء بين الإصدارات المختلفة. هذه الطريقة تُستخدم عادة عندما يتوقع المصممون أن تكون التفاعلات بين العناصر المختلفة مهمة.

على الرغم من فعاليتها، يجب أن يتم تطبيق هذه الطرق بعناية، حيث يمكن أن يؤدي التغييرات العديدة والكبيرة في واجهة المستخدم إلى نتائج مربكة وغير واضحة.

تتبع العين (Eye tracking)

تتبع العين هو نوع من البحوث الكمية يسمح بمراقبة حركة عين المستخدم وتحديد النقاط التي ينظر إليها على الشاشة. يمكن لهذه التقنية أن توفر نظرة ثاقبة حول كيفية تفاعل المستخدمين مع التصميم، وتقدم معلومات قيمة حول ما يجذب انتباههم وما يتجاهلونه.

على سبيل المثال، قد تكشف بيانات تتبع العين أن المستخدمين يقضون الكثير من الوقت في النظر إلى منطقة معينة من الشاشة التي قد لا تكون ذات أهمية، مما يدل على الحاجة إلى إعادة تصميم الواجهة لتوجيه انتباه المستخدم بشكل أفضل.

ومع ذلك، يجب أن يتم تفسير النتائج بعناية، لأن النظر إلى شيء لا يعني بالضرورة أن المستخدم يفهمه أو يعتبره مفيدًا.

الاستبيانات (Surveys)

الاستبيانات هي أداة بحثية شائعة الاستخدام في الأبحاث الكمية. يمكن أن تتراوح من الأسئلة البسيطة التي تسأل عن رضا المستخدم حول منتج أو خدمة، إلى الاستبيانات المعقدة التي تغطي مجموعة واسعة من المواضيع وتحتاج إلى تحليل إحصائي معقد.

الاستبيانات توفر طريقة فعالة لجمع البيانات من مجموعة كبيرة من الأشخاص، ويمكن توزيعها عبر الإنترنت أو عبر البريد الإلكتروني أو في الواقع الحقيقي. ومع ذلك، يمكن أن يكون من الصعب تصميم استبيان جيد، وقد تكون النتائج محدودة النطاق أو مُشوَّهة إذا لم يتم تصميم الأسئلة بشكل صحيح.

درجات الرضا عن الاستخدام (SUS Scores)

درجات الرضا عن الاستخدام أو SUS Scores هي طريقة شائعة لقياس مدى رضا المستخدمين عن منتج أو خدمة معينة. يتم ذلك من خلال استبيان يتألف من 10 أسئلة تستكشف مجموعة من الجوانب المتعلقة بتجربة المستخدم، مثل الفعالية، والكفاءة، والرضا.

يتم تقديم كل سؤال بشكل مقياس ليكرت 5 نقاط، حيث 1 تعني “أوافق بشدة” و5 تعني “لا أوافق بشدة”. يتم حساب النتيجة النهائية وتقديمها على شكل درجة من 100. الدرجة العالية تشير إلى تجربة مستخدم إيجابية، بينما تعتبر الدرجات المنخفضة مؤشراً على أن هناك مشاكل يجب حلها في التصميم.

ومع ذلك، يجب تذكر أن SUS ليست طريقة تشخيصية، بل هي أداة لقياس الرضا عن الاستخدام بشكل عام، وليست دقيقة بما فيه الكفاية لتحديد مشكلات التصميم الدقيقة.

تحليلات الويب (Web analytics)

تحليلات الويب تشير إلى تحليل بيانات الاستخدام لموقع الويب أو تطبيق الجوال. يمكن أن توفر هذه البيانات معلومات عن كيفية تفاعل الأشخاص مع منتجك أو خدمتك، بما في ذلك الصفحات التي يزورونها، الروابط التي ينقرون عليها، والوقت الذي يقضونه على الصفحات الفردية.

تحليلات الويب يمكن أن تكون أداة قوية للتعرف على المشكلات المحتملة في تجربة المستخدم، بالإضافة إلى فهم الأنماط السلوكية للمستخدمين. على سبيل المثال، إذا كان المستخدمون يغادرون صفحة معينة بشكل متكرر بعد زيارتها، فقد يدل ذلك على مشكلة في تلك الصفحة تحتاج إلى تحسين.

ومع ذلك، يجب أن تستخدم تحليلات الويب كجزء من نظام بحثي أكبر، حيث يمكن أن توفر رؤية غير كاملة أو مضللة إذا تم استخدامها بمفردها.

اختبار القابلية للاستخدام القياسي (Usability Benchmarking)

اختبار القابلية للاستخدام القياسي هو نوع من الأبحاث الكمية حيث يتم قياس أداء تجربة المستخدم لمنتج أو خدمة معينة على مر الزمن. تشمل هذه الأداء القياسي أموراً مثل الكفاءة (مدى سرعة أداء المستخدم لمهمة معينة)، الفعالية (ما إذا كان المستخدم قادراً على إكمال المهمة بنجاح)، والرضا (مدى رضا المستخدم عن العملية).

يتم أخذ القياسات الأولية للأداء، ومن ثم يتم أخذ القياسات في نقاط معينة بعد ذلك لرؤية ما إذا كان هناك تحسينات في تجربة المستخدم. هذا يمكن أن يكون مفيداً بشكل خاص عند تقديم تغييرات كبيرة في التصميم، حيث يمكن أن يكون لديك قياسات أساسية للمقارنة.

ومع ذلك، يجب ملاحظة أن اختبار القابلية للاستخدام القياسي يمكن أن يكون مكلفاً ويستغرق الكثير من الوقت، ويتطلب خبرة خاصة في التصميم والبحث عن تجربة المستخدم لتنفيذه بشكل صحيح.

اختبار شجرة (Tree testing)

اختبار شجرة هو طريقة لتحليل وتحسين هيكلية الموقع أو تطبيق. تم تصميمه لتقييم واختبار تجربة الاستخدام في البيئات التي تعتمد على التنقل الهيكلي.

في هذا الاختبار، يتم تقديم الهيكلية الهيكلية للمستخدمين بدون أي تصميم أو تنسيق، ويتم طلبهم لإكمال مجموعة من المهام. الهدف هو اختبار مدى سهولة العثور على الأشياء في الهيكلية.

من خلال مراقبة الطرق التي يسلكها المستخدمون عند البحث عن المعلومات، يمكن للمصممين فهم القضايا المحتملة في هيكلية المعلومات وإجراء تعديلات لتحسين تجربة المستخدم.

ومع ذلك، يجب ملاحظة أن اختبار الشجرة يكون أكثر فائدة عندما يتم استخدامه في الأبحاث الأولية أو المتوسطة للتصميم، حيث يمكن أن يساعد في إعادة تصميم الهياكل القائمة أو اختبار الهياكل الجديدة قبل التنفيذ.

دراسات الرغبة (Desirability studies)

دراسات الرغبة هي أداة بحثية تستخدم لقياس ردود فعل المستخدمين العاطفية تجاه تصميم منتج أو خدمة. هذا النوع من الأبحاث يمكن أن يوفر رؤى قيمة حول مدى جاذبية وجودة تجربة المستخدم.

تتمثل الخطوة الأولى في إجراء دراسة الرغبة في تطوير مجموعة من الكلمات أو العبارات التي تصف المشاعر المحتملة التي قد يكون لدى الناس تجاه التصميم. بعد ذلك، يتم طلب من المشاركين اختيار الكلمات التي يعتقدون أنها تصف أفضل تجربتهم.

من الأمثلة على الكلمات التي يمكن استخدامها: “مبتكر”، “سهل الاستخدام”، “مربك”، “مهم”، “محبط”، “مفيد”، وهكذا.

المعلومات المجمعة من دراسات الرغبة يمكن أن توفر رؤى عميقة حول كيف يشعر المستخدمون بالفعل تجاه تصميمك، وهذه الرؤى يمكن أن تساعد في اتخاذ قرارات تصميم مستنيرة في المستقبل.

الخاتمة

البحث الكمي في تجربة المستخدم يوفر معلومات قيمة يمكن استخدامها لتحسين المنتجات والخدمات. من خلال استخدام الأدوات والتقنيات المناسبة، يمكن للباحثين تجميع البيانات التي تمكنهم من فهم كيفية استخدام المستخدمين لمنتجاتهم والمشاكل التي قد يواجهونها. بشكل عام، الأبحاث الكمية توفر رؤى تقدر بكميات، وتكمن القوة الحقيقية لها في قدرتها على توفير بيانات موضوعية يمكن قياسها وتحليلها.

الأسئلة المتكررة